Quira Quira Docs
GitHub Star

Local AI

Context Graph はブラウジングの構造をキャプチャします。Local AI はそれをインテリジェントにする要素です。Quira には完全にデバイス上で動作するローカル LLM が搭載されています。ページ要約、エンティティ抽出、埋め込み生成、そして最も重要な — Context Graph に対する自然言語クエリを実現します。デフォルトではデータがデバイスの外に出ることはありません(AI プライバシーレベルを参照)。

モデルオプション

設定モデルパラメータ数最小 RAM用途
デフォルトPhi-3.5 Mini3.8B8 GB標準的な要約、エンティティ抽出、NL Query
オプションLlama 3.1 8B Q48B(4-bit)16 GBより高品質な回答、より深い推論

プラットフォーム別ランタイム

プラットフォームランタイムアクセラレーション
macOS (Apple Silicon)MLXMetal GPU
macOS (Intel)llama.cppCPU
Linuxllama.cppCUDA / Vulkan / CPU

AI Shield プライバシーインジケーター

  • 緑のシールド(LOCAL) — すべての AI 処理がデバイス上で実行されます。これがデフォルトです。
  • 紫のシールド(CLOUD) — クラウド AI がアクティブです(オプトインのみ)。負荷の高いタスクがクラウドにオフロードされます。

初回モデルダウンロード

  1. Quira を初めて起動 — 推定サイズ(約2.3 GB)と所要時間とともにモデルダウンロードのプロンプトが表示されます。
  2. バックグラウンドダウンロード — パーセンテージと ETA 付きのプログレスバーが表示されます。ダウンロード中も通常通りブラウジングできます。
  3. 準備完了通知 — 「ローカル AI の準備ができました」 — すべての AI 機能がアクティブになります。
← Previous: Context Spaces Next: Research Replay →
このページは役に立ちましたか?
Ask AI
Q

ドキュメントについて何でも聞いてください

Ctrl+K to open anytime