Local AI
Context Graph はブラウジングの構造をキャプチャします。Local AI はそれをインテリジェントにする要素です。Quira には完全にデバイス上で動作するローカル LLM が搭載されています。ページ要約、エンティティ抽出、埋め込み生成、そして最も重要な — Context Graph に対する自然言語クエリを実現します。デフォルトではデータがデバイスの外に出ることはありません(AI プライバシーレベルを参照)。
モデルオプション
| 設定 | モデル | パラメータ数 | 最小 RAM | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| デフォルト | Phi-3.5 Mini | 3.8B | 8 GB | 標準的な要約、エンティティ抽出、NL Query |
| オプション | Llama 3.1 8B Q4 | 8B(4-bit) | 16 GB | より高品質な回答、より深い推論 |
プラットフォーム別ランタイム
| プラットフォーム | ランタイム | アクセラレーション |
|---|---|---|
| macOS (Apple Silicon) | MLX | Metal GPU |
| macOS (Intel) | llama.cpp | CPU |
| Linux | llama.cpp | CUDA / Vulkan / CPU |
AI Shield プライバシーインジケーター
- 緑のシールド(LOCAL) — すべての AI 処理がデバイス上で実行されます。これがデフォルトです。
- 紫のシールド(CLOUD) — クラウド AI がアクティブです(オプトインのみ)。負荷の高いタスクがクラウドにオフロードされます。
初回モデルダウンロード
- Quira を初めて起動 — 推定サイズ(約2.3 GB)と所要時間とともにモデルダウンロードのプロンプトが表示されます。
- バックグラウンドダウンロード — パーセンテージと ETA 付きのプログレスバーが表示されます。ダウンロード中も通常通りブラウジングできます。
- 準備完了通知 — 「ローカル AI の準備ができました」 — すべての AI 機能がアクティブになります。
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