クイックスタート

Quira とは何かを理解したところで、実際に起動してみましょう。5分以内に Context Graph の構築を開始できます。

ステップ

1. ダウンロードとインストール

お使いのプラットフォーム向けの最新リリースを取得してください。Quira は現在 macOS（Apple Silicon および Intel）と Linux をサポートしています。

# macOS (Apple Silicon)
curl -fsSL https://get.qu-ira.com | sh

# Linux (Debian/Ubuntu)
wget -qO- https://get.qu-ira.com/linux | sudo sh

2. ローカル AI のセットアップ

初回起動時に、Quira は Phi-3.5 Mini モデル（約2.3 GB）をダウンロードします。ダウンロード中もバックグラウンドで通常通りブラウジングできます。

3. 自然にブラウジング

Quira を通常のブラウザとして使用してください。30秒以上滞在したページは自動的にコンテキストノードとしてキャプチャされます。Context Graph が成長するにつれて、アンビエントサイドバーにドットが表示されます。

4. ブラウザに質問する

コマンドパレットを Cmd+Shift+P で開き、自然言語で質問してください。Quira が Context Graph を検索し、引用付きの回答を返します。

Context Graph へのクエリ

Quira をインストールし Context Graph が成長している今、その上に何を構築できるかをご紹介します。Graph Query API を使えば、拡張機能やプラグインが Context Graph をプログラムから検索できます。

// ブラウジングコンテキストをクエリ
const results = await quira.graph.query("What did I read about React this week?");

console.log(results.nodes);    // 関連するコンテキストノード
console.log(results.sources);  // 元のページ URL
console.log(results.summary);  // AI 生成の要約

レスポンスには完全な引用データが含まれます — 要約に含まれるすべての主張が、タイムスタンプと滞在時間とともに元のページにリンクされています。これがゼロハルシネーション保証です：Quira は実際に読んだ内容からのみ回答します。

// 現在のページに関連するノードを取得
const related = await quira.graph.getRelated(currentUrl, {
  hops: 2,          // 最大2エッジまで探索
  limit: 10,         // 返すノードの最大数
  minWeight: 0.3,    // エッジの最小重み
});

// エンティティタイプでフィルタリング
const techNodes = related.filter(n =>
  n.entities.some(e => e.type === "technology")
);