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インストール

クイックスタートではワンライナーインストールを紹介しました。このセクションでは、プラットフォーム固有の詳細、システム要件、そしてソースからのビルドについて説明します。Quira は macOS(Apple Silicon および Intel)と Linux で利用可能です。Windows サポートは Phase 2 で予定されています。

システム要件

リソース最小推奨
RAM8 GB16 GB
CPU コア数48
ストレージ2 GB 空き5 GB 空き
GPU内蔵(WebGPU 用)ディスクリート(大規模グラフ用)

macOS

Quira は Apple Silicon(M1/M2/M3/M4)と Intel Mac の両方をサポートしています。インストーラーがアーキテクチャを自動検出します。

# ワンラインインストール(Apple Silicon vs Intel を自動検出)
curl -fsSL https://get.qu-ira.com | sh

# Homebrew でインストール
brew install --cask quira

Apple Silicon では、Quira は GPU アクセラレーテッドなローカル AI 用に MLX ランタイムを使用します。Intel Mac では llama.cpp の CPU 推論にフォールバックします。

Linux

# Debian / Ubuntu
wget -qO- https://get.qu-ira.com/linux | sudo sh

# Arch Linux (AUR)
yay -S quira-bin

# Fedora / RHEL
sudo dnf install quira

# AppImage(全ディストリビューション対応)
wget https://releases.qu-ira.com/latest/quira.AppImage
chmod +x quira.AppImage
./quira.AppImage

Linux では、Quira はローカル AI 推論に llama.cpp を使用し、CUDA(NVIDIA)、Vulkan、または CPU フォールバックに対応しています。GPU アクセラレーションを利用するには、CUDA または Vulkan ドライバーが最新であることを確認してください。

ソースからビルド

ソースからのビルドには Rust(1.75+)、Node.js(20+)、そして just コマンドランナーが必要です。

git clone https://github.com/tennnennsui/quira.git
cd cortex
just setup    # 依存関係をインストール
just build    # リリースバイナリをビルド
just run      # 開発ビルドを実行

Dev Container 対応

リポジトリには VS Code と GitHub Codespaces 用の .devcontainer 設定が含まれています。すべての前提条件がプリインストールされた、完全に設定済みの開発環境を利用できます。完全なビルドガイドは開発環境セットアップをご覧ください。

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